Jupyter 配置

安装软件包

Jupyter 官网

# 使用默认源安装
pip install jupyterlab | notebook | voila

# 使用镜像源安装 
pip install [name] -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

# 启动 jupyter
jupyter lab | notebook

其他环境内核

# 在指定环境中安装
conda install -n [env_name] ipykernel

# 写入内核
python -m ipykernel install --user --name [env_name] --display-name [env_name]

# 查看内核列表
jupyter kernelspec list

# 删除内核
jupyter kernelspec remove [env_name]

配置中文界面

安装语言包，然后刷新 Jupyter 网页，在顶部选项卡的 Settings -> Language 处选择语言

pip install jupyterlab-language-pack-zh-CN

修改 jupyter 配置文件

# 在 ~/.jupyter/ 目录下生成相应配置文件
jupyter notebook --generate-config

# 生成密码，用来登录 jupyter 在线平台，保存在下图 json 文件中
jupyter notebook password

conda 环境配置

miniconda 官网

以下命令会把 conda 环境安装到用户目录下，路径为 ~/miniconda3

# 安装
mkdir -p ~/miniconda3
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -O ~/miniconda3/miniconda.sh
bash ~/miniconda3/miniconda.sh -b -u -p ~/miniconda3
rm -rf ~/miniconda3/miniconda.sh

# 初始化 shell
~/miniconda3/bin/conda init bash
~/miniconda3/bin/conda init zsh

编辑 ~/.condarc，配置清华镜像源：

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  deepmodeling: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/

---

在 Windows 上的安装比较简单，下载 exe 安装包后根据提示完成安装，需要注意以下几点：

• 若找不到 conda 命令，需要把 miniconda 安装目录下的 Scripts 文件夹添加到环境变量
• 选择“为我安装”而不是“全局安装”，可能会出现权限问题（使用管理员运行也不行）
• 选择 C 盘以外的其他位置

如果 Windows 的 C 盘空间有限，在上述文件中添加以下配置

envs_dirs: [E:\conda_envs\envs]
pkgs_dirs: [E:\conda_envs\pkgs]

---

因为 conda 是“绿色安装”的方式，所以要手动更新它的版本：

conda update -n base -c defaults conda

环境移植

没有名字：https://blog.csdn.net/weixin_39165863/article/details/127527873

官方文档：https://conda.io/projects/conda/en/latest/commands/config.html

pytorch 环境配置

pytorch 官网

# cuda 11.8
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia

# cuda 12.1
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia

cuda 环境配置

如果遇到错误：Library cudart is not initialized，安装 cudatookit 可以解决该问题

# 查看 cuda 版本
conda list | grep cuda

# 安装 cuda toolkit，版本要和实际环境一致，如下图所示
conda install cudatoolkit=11.8 -c nvidia

如果上述方法行不通，可以参考通过下载离线包 手动安装 这种方式

或者按照官网教程来，里面包含了卸载的方法